Ký kết Biên bản ghi nhớ (MOU) hợp tác giữa BNOW Co., Ltd (Hàn Quốc) và Viện Chăn nuôi và Thú y Việt Nam

06/05/2026

Chiều ngày 06/5/2026, tại Hà Nội, Công ty BNOW (Hàn Quốc) đã có buổi làm việc với Viện Chăn nuôi và Thú y Việt Nam nhằm trao đổi và tiến tới ký kết Biên bản ghi nhớ (MOU) hợp tác trong lĩnh vực ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo trong chăn nuôi.

Về phía Viện Chăn nuôi và Thú y Việt Nam (VIAVS) có PGS.TS. Phạm Doãn Lân – Quyền Viện trưởng Viện Chăn nuôi; PGS.TS. Chu Mạnh Thắng – Trưởng phòng Khoa học, Đào tạo và Hợp tác quốc tế, cùng các cán bộ, chuyên viên và nghiên cứu viên của Viện tham dự. Về phía Công ty B NOW Co., Ltd (Hàn Quốc), đoàn công tác do ông Donghyun Choo – Giám đốc điều hành (CEO) làm Trưởng đoàn, cùng các thành viên của Công ty tham dự buổi làm việc.

Tại cuộc họp, hai bên đã thống nhất định hướng hợp tác chiến lược, tập trung vào việc mở rộng ứng dụng giải pháp LiveCow trong thực tiễn sản xuất. Giải pháp này sẽ được triển khai trên nhiều đối tượng vật nuôi, tại các trang trại và cơ sở nghiên cứu khác nhau, phù hợp với phạm vi của Chương trình KOICA CTS Seed 2 và trên cơ sở thỏa thuận chung giữa các bên.

Hai bên đã chính thức ký kết Biên bản ghi nhớ (MOU) hợp tác trong các lĩnh vực: mở rộng ứng dụng giải pháp LiveCow trong thực tiễn chăn nuôi; nâng cao tính ổn định và độ tin cậy của hệ thống thu thập và truyền tải dữ liệu; phát triển và hoàn thiện các chức năng phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo; phối hợp thu thập, rà soát và phân tích dữ liệu chăn nuôi; xây dựng các hướng dẫn vận hành phù hợp với điều kiện địa phương; đồng thời chuẩn bị các tài liệu kỹ thuật, kết quả kiểm chứng và báo cáo phục vụ triển khai, giám sát và đánh giá Chương trình KOICA CTS Seed 2.

Hai bên cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao chất lượng hạ tầng dữ liệu trong chăn nuôi. Theo đó, BNOW và Viện sẽ phối hợp cải thiện tính ổn định của hệ thống thu thập dữ liệu, tăng cường độ tin cậy trong truyền tải thông tin, đồng thời hoàn thiện các quy trình vận hành phù hợp với điều kiện thực tế tại Việt Nam.

Một nội dung trọng tâm khác được thảo luận là việc phát triển và nâng cao các chức năng phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Các ứng dụng dự kiến bao gồm phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường về sức khỏe vật nuôi, giám sát sinh sản, phát hiện động dục, theo dõi quá trình sinh đẻ và phân tích các chỉ số năng suất nhằm tối ưu hóa hiệu quả chăn nuôi.

Bên cạnh đó, hai bên sẽ phối hợp chặt chẽ trong công tác thu thập, rà soát và phân tích dữ liệu chăn nuôi, bao gồm dữ liệu sinh trắc học, nhận dạng vật nuôi, hồ sơ sinh sản, lịch sử bệnh và điều trị, dữ liệu sinh đẻ, các chỉ số tăng trưởng – năng suất cũng như các phản hồi từ thực tiễn sản xuất.

Để đảm bảo tính bền vững và khả năng áp dụng rộng rãi, BNOW và Viện Chăn nuôi và Thú y Việt Nam sẽ cùng xây dựng các hướng dẫn vận hành phù hợp với điều kiện địa phương, bao gồm đào tạo cán bộ, nhân viên trang trại, hướng dẫn diễn giải dữ liệu, quy trình xử lý cảnh báo và bảo trì hệ thống.

Ngoài ra, hai bên cũng thống nhất phối hợp chuẩn bị đầy đủ các tài liệu kỹ thuật, kết quả kiểm chứng thực địa, minh chứng hợp tác và các báo cáo phục vụ cho quá trình triển khai, giám sát và đánh giá trong khuôn khổ Chương trình KOICA CTS Seed 2.

Buổi làm việc diễn ra trong không khí cởi mở, hợp tác và đạt được sự đồng thuận cao. Việc ký kết MOU giữa hai bên được kỳ vọng sẽ mở ra nhiều cơ hội mới trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến vào ngành chăn nuôi Việt Nam, góp phần nâng cao năng suất, chất lượng và tính bền vững của ngành trong thời gian tới.

 

Lê Thu Hà - Phòng Khoa học, Đào tạo và HTQT


Tìm kiếm tài liệu chăn nuôi