Liệu trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán được miếng sườn heo hoàn hảo? PIC nghĩ vậy

Công nghệ hình ảnh của PIC đang loại bỏ sự khác biệt do con người gây ra, đảm bảo thế hệ lợn tiếp theo đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất về hương vị và độ vân mỡ.

Jennifer Shike 

Ngày 15 tháng 6 năm 2026, 12:43 chiều

PIC vừa ra mắt Pork Chop Studio, một công nghệ mới sử dụng hình ảnh tiên tiến và trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này được thiết kế để vượt qua những hạn chế của sự chủ quan của con người, nhằm mang lại sản phẩm nhất quán và dễ dự đoán hơn cho cả nhà sản xuất và người tiêu dùng.(Thịt lợn của Tạp chí Nông trại)

Trong thị trường toàn cầu ngày càng cạnh tranh, protein chất lượng cao, thơm ngon không còn là mặt hàng xa xỉ mà là kỳ vọng của người tiêu dùng. Nhưng làm thế nào để đo lường điều đó một cách khách quan?

Tại Triển lãm Thịt lợn Thế giới, PIC đã giới thiệu Pork Chop Studio, một công nghệ mới sử dụng hình ảnh tiên tiến và trí tuệ nhân tạo để giúp đáp ứng kỳ vọng đó. Bằng cách kết hợp hình ảnh tiên tiến với trí tuệ nhân tạo, PIC muốn vượt qua những hạn chế của sự chủ quan của con người để mang đến một sản phẩm nhất quán và dễ dự đoán hơn cho cả nhà sản xuất và người tiêu dùng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đánh giá chất lượng thịt lợn như thế nào?

Trong nhiều năm, ngành công nghiệp này đã dựa vào các chuyên gia đánh giá được đào tạo bài bản để chấm điểm thủ công về độ vân mỡ và màu sắc, cũng như sử dụng các công cụ chuyên dụng để đo các thuộc tính như độ pH, màu sắc và độ mềm, theo lời Dan Hamilton, giám đốc hiệu suất sản phẩm của PIC. Mặc dù các chuyên gia này rất giỏi, nhưng việc chấm điểm bằng mắt thường mang tính chủ quan.

Ông tin rằng đây có thể là một công cụ để tự động thu thập thêm dữ liệu nhằm dự đoán cuối cùng người tiêu dùng sẽ đánh giá thế nào là một miếng sườn heo chất lượng.

“Nếu bạn đưa cùng một hình ảnh phần thịt thăn cho người chấm điểm cách nhau 10 phút, bạn có thể dễ dàng nhận được kết quả khác nhau tùy thuộc vào tâm trạng, sự tập trung hoặc mức độ mệt mỏi,” Eric Psota, quản lý cấp cao về đổi mới kỹ thuật số của PIC, cho biết.

Phòng thí nghiệm Pork Chop Studio loại bỏ sự biến đổi này. Theo Psota, một trạm chụp ảnh tùy chỉnh được trang bị camera 4K cao cấp và hệ thống chiếu sáng studio, thu lại những chi tiết nhỏ - chẳng hạn như các đường vân sợi cơ - gần như không thể nhìn thấy bằng mắt thường. Sau đó, những hình ảnh này được xử lý bởi một mạng lưới thần kinh được huấn luyện trên hàng nghìn mẫu được chuyên gia chấm điểm để cung cấp điểm số khách quan, "ở cấp độ chuyên gia" mỗi lần.

“Trước đây chúng tôi luôn thu thập dữ liệu này,” Clay Eastwood, nhà khoa học ứng dụng về thịt của PIC, chỉ ra. “Nhưng bất cứ khi nào chúng ta có thể làm điều này một cách khách quan hơn, thì càng tốt.”

Liệu phương pháp phân tích kiểu hình kỹ thuật số có thể cải thiện di truyền học lợn?

Theo Hamilton, sức mạnh thực sự của Pork Chop Studio nằm ở cách dữ liệu được sử dụng. Không giống như một dự án nghiên cứu đơn lẻ, công nghệ này được sử dụng liên tục để tạo ra dữ liệu về chất lượng thịt lợn, giúp định hướng chương trình di truyền của PIC.

“Hệ thống này được thiết lập trong môi trường thực tế, tại một nhà máy đóng gói nơi chúng tôi cắt và đo kích thước thịt mỗi tuần,” Hamilton nói. “Chúng tôi thu thập dữ liệu thường xuyên để cung cấp cho chương trình di truyền của mình, giúp chúng tôi đưa ra quyết định về việc chọn những con vật nào để phối giống cho thế hệ tiếp theo.”

“Chúng tôi mơ về nó, và sau đó các kỹ sư sẽ biến nó thành hiện thực,” Hamilton nói về công nghệ phân tích kiểu hình kỹ thuật số. “Nó có thể lặp lại và rất thú vị.”

Làm sao bạn có thể dự đoán trải nghiệm ăn uống?

Mặc dù mục tiêu ban đầu là loại bỏ hoàn toàn việc chấm điểm vân đá thủ công, công nghệ này đang nhanh chóng được mở rộng. Hệ thống đang được huấn luyện để:

• Dự đoán độ pH và màu sắc: Sử dụng các dấu hiệu trực quan như độ ẩm bề mặt và độ phản xạ để thay thế các thiết bị đo thủ công tốn nhiều thời gian.

• Đo kích thước: Tự động tính toán chiều cao, chiều rộng và chu vi phần thắt lưng.

• Dự đoán độ mềm: Sử dụng máy học để ước tính độ mềm từ hình ảnh, một nhiệm vụ trước đây đòi hỏi phải thử nghiệm cơ học phá hủy.

Mục tiêu cuối cùng? Dự đoán sở thích của người tiêu dùng trước khi thịt được chế biến. Bằng cách kết hợp hình ảnh với các nhóm chuyên gia nếm thử được đào tạo bài bản, PIC hy vọng sẽ xác định được những miếng thịt lợn ngon nhất với độ chính xác chưa từng có.

“Chúng tôi dự định tiến hành các cuộc đánh giá bởi hội đồng chuyên gia về hương vị, trong đó chúng tôi có hình ảnh thịt lợn trước khi chế biến cùng với phản hồi vị giác của con người,” Brandon Fields, giám đốc toàn cầu về khoa học thịt ứng dụng của PIC cho biết. “Với dữ liệu này, chúng tôi dự định huấn luyện hệ thống để xác định miếng thịt lợn ngon nhất trước khi nó được chế biến và đưa cho hội đồng nếm thử. Đó là mục tiêu cuối cùng của chúng tôi.”

Eastwood cho rằng tất cả đều bắt nguồn từ quan niệm "bạn không thể quản lý những gì bạn không đo lường".

“Trong mọi việc chúng ta làm, chúng ta đều cần dữ liệu tốt để hỗ trợ các quyết định,” bà nói. “Trong tương lai, nếu chúng ta có thể mơ ước lớn, nếu chúng ta có thể thu thập các số liệu và hình ảnh này, và kết hợp chúng với đánh giá cảm quan được đào tạo bài bản, có lẽ chúng ta có thể đạt đến điểm mà chúng ta thực sự dự đoán được sở thích của người tiêu dùng.”

Pork Chop Studio có thể thúc đẩy nhu cầu như thế nào?

Đối với các nhà sản xuất thịt lợn, công nghệ này đại diện cho một bước chuyển mình hướng tới một tương lai an toàn và sinh lợi hơn.

“Tôi muốn các nhà sản xuất biết rằng chúng tôi không chỉ sản xuất ra loại lợn có chi phí sản xuất thấp hơn, mà chúng tôi còn nghĩ đến người tiêu dùng cuối cùng,” Hamilton nói. “Chúng tôi đang cố gắng sản xuất ra sản phẩm mà họ mong muốn, muốn mua ở quầy thịt, và có thể mang về nhà để có trải nghiệm ăn uống tuyệt vời.”

Ông ấy nói thêm rằng, quá trình sản xuất thịt lợn không chỉ đơn thuần là việc chăm sóc động vật sống.

“Ai cũng muốn có nhiều cơ hội kiếm lời hơn,” Hamilton nói. “Nếu chúng ta có một sản phẩm được người tiêu dùng ưa chuộng hơn, cuối cùng họ sẽ sẵn lòng trả tiền cho nó, và chúng ta sẽ có thể bán được nhiều thịt lợn hơn hoặc thu được lợi nhuận cao hơn.”

Bằng cách tăng tính khách quan trong việc thu thập dữ liệu, PIC mong muốn thu hẹp khoảng cách giữa trang trại và bàn ăn, đảm bảo thịt lợn vẫn hấp dẫn đối với người tiêu dùng trên toàn thế giới.

Võ Văn Sự dịch từ: Jennifer Shike June 15, 2026 12:43 PM. Can AI Predict the Perfect Pork Chop? PIC Thinks So. https://www.porkbusiness.com/news/can-ai-predict-perfect-pork-chop-pic-thinks-so