Các mối nguy hiểm trong thức ăn có thể được theo dõi theo thời gian thực

Đại học Wageningen đang phát triển bảng điều khiển chạy bằng AI để giúp các nhà sản xuất thức ăn chăn nuôi xác định các mối nguy tiềm ẩn về an toàn như độc tố nấm mốc, dioxin và kim loại nặng ngay từ đầu quá trình sản xuất.

Maureen Hanson

Ngày 16 tháng 4 năm 2025 12:05 CH

Các công ty thức ăn chăn nuôi đã cung cấp dữ liệu giám sát về mối nguy hiểm trong thành phần thức ăn chăn nuôi và trường đại học đã khai thác các nguồn dữ liệu mở khác để xây dựng cơ sở dữ liệu với các thông tin như quốc gia xuất xứ, điều kiện thời tiết, môi trường thương mại và các yếu tố kinh tế xã hội.

(Taylor Leach)

Một hệ thống bảng điều khiển mới được thiết kế để giúp các nhà sản xuất thức ăn hỗn hợp sản xuất thức ăn an toàn đang được phát triển tại Hà Lan.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Wageningen đang xây dựng hệ thống này, nhằm xác định các mối nguy hiểm về an toàn thức ăn ngay từ giai đoạn đầu của quá trình sản xuất.

Bảng điều khiển, hiện được gọi là "Hệ thống hỗ trợ kỹ thuật số" (DSS), sử dụng dữ liệu giám sát lịch sử trong 10 năm, chẳng hạn như xu hướng theo thời gian và bản đồ thế giới cho thấy sự hiện diện của chất gây ô nhiễm trong thức ăn chăn nuôi. Các chất gây ô nhiễm hiện đang được chú ý là độc tố nấm mốc, dioxin, kim loại nặng và thuốc trừ sâu.
Các công ty thức ăn chăn nuôi đã cung cấp dữ liệu giám sát về các mối nguy hiểm trong thành phần thức ăn chăn nuôi và trường đại học đã khai thác các nguồn dữ liệu mở khác để xây dựng cơ sở dữ liệu với thông tin như quốc gia xuất xứ, điều kiện thời tiết, môi trường thương mại và các yếu tố kinh tế xã hội.
Sử dụng các kỹ thuật học máy, họ đã sử dụng dữ liệu để phát triển các mô hình dự đoán về sự hiện diện của các mối nguy hiểm cụ thể và các mức độ cụ thể.

Người dùng bảng điều khiển có thể lựa chọn từ nhiều loại thành phần thức ăn, chất gây ô nhiễm tiềm ẩn và quốc gia xuất xứ. Họ cũng có thể xem tổng quan về sự hiện diện của các mối nguy hiểm trong một quốc gia được chọn trong 10 năm qua để nhận dự đoán từ mô hình AI về khả năng chất gây ô nhiễm sẽ xuất hiện trong tương lai.

Các nhà phát triển cho biết họ hy vọng DSS sẽ là một công cụ toàn cầu được sử dụng để xác định các mối nguy hiểm về an toàn ở giai đoạn đầu trong quá trình sản xuất thức ăn chăn nuôi. Họ lưu ý rằng nó có thể được sử dụng bởi các nhà sản xuất thức ăn chăn nuôi từ bất kỳ nơi nào trên thế giới. Và họ dự đoán mô hình này có thể dễ dàng được sử dụng để phát triển các bảng thông tin tránh nguy hiểm tương tự cho các nhà sản xuất thực phẩm.
DSS đang được phát triển như một phần của dự án kéo dài 4 năm hợp tác với SecureFeed, GMP+ International và Trouw Nutrition. Họ sẽ là tổ chức đầu tiên thử nghiệm hệ thống này trước khi nó có sẵn trên toàn thế giới.

Đọc tiếp theo của bạn:

Làm thế nào việc hạn chế thức ăn làm chậm chức năng của tuyến vú

Võ Văn Sự dịch từ: Maureen Hanson. April 16, 2025 12:05 PM. Hazards in Feed Could be Monitored in Real Time. https://www.dairyherd.com/news/education/hazards-feed-could-be-monitored-real-time