Trí tuệ nhân tạo: AI khác

Ronda Payne

Ngày 9 tháng 5 năm 2025 
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới và đang dần thâm nhập vào các chuồng nuôi gia cầm để cải thiện hoạt động.

 

Trí tuệ nhân tạo đang chuẩn bị cách mạng hóa ngành chăn nuôi gia cầm – mở ra những khả năng mới trong việc theo dõi sức khỏe, cho ăn chính xác và quản lý chuồng trại. ẢNH: pkproject / Adobe Stock

Hiểu được những gì gà đang nói, cân gà mà không cần cân, dự đoán sức khỏe và bệnh tật trong chuồng. Trong khi 20 năm trước, những ý tưởng này có vẻ như là khoa học viễn tưởng buồn cười, với trí tuệ nhân tạo (một loại AI khác), giờ đây chúng đang được lên kế hoạch cho tương lai – tương lai gần – và có thể giúp cuộc sống của người nông dân dễ dàng hơn nếu chúng diễn ra như dự định.

Tiếng chim kêu cục tác có ý nghĩa gì?

Hãy tưởng tượng việc lắng nghe một đàn chim, sau đó so sánh âm thanh để xác định những gì các loài chim đang nói. Dựa trên nghiên cứu và dưới sự lãnh đạo của Suresh Neethirajan, giáo sư và chủ tịch nghiên cứu đại học về Chăn nuôi kỹ thuật số tại Đại học Dalhousie của Nova Scotia, nhóm tại MooAnalytica của Dalhousie đã phát hành Cluckify, một ứng dụng di động giúp mọi người hiểu được gà và nhu cầu của chúng thông qua giọng nói. 

“Sử dụng âm học sinh học, chúng tôi đã ghi lại nhiều loại âm thanh từ gà thịt, gà mái đẻ, gà trống. Tất cả đều ở các giai đoạn sống khác nhau”, ông nói. “Chúng tôi sử dụng cái mà chúng tôi gọi là xử lý ngôn ngữ tự nhiên, NLP, và sử dụng trí tuệ nhân tạo, chúng tôi giải mã”.

Bằng cách ghi lại tiếng chim trong nhiều bối cảnh và ngữ cảnh khác nhau, nhóm đã thu thập được 45 loại âm thanh khác nhau. Chúng được tập hợp vào các danh mục thư viện Cluckify gắn liền với các tín hiệu xã hội và hành vi của chim. Ngay cả cao độ, nhịp điệu và âm điệu cũng được xem xét để xác định những gì chim đang giao tiếp. 

“Những gì chúng tôi đã xây dựng là một trình dịch,” Neethirajan nói. “Nó ghi lại âm thanh. Ở đầu bên kia, người nông dân sẽ có một bảng điều khiển để xem những con gà đang nói gì.”

Cả ngữ nghĩa và ngôn ngữ học đều được áp dụng vào cách phát âm để phù hợp với các từ trong tiếng Anh. Vì vậy, cho dù một con gà trống đang tập kêu gọi giao phối, những con gà mái đang bị căng thẳng vì nhiệt hay những con chim đang vui vẻ và thư giãn, thì âm thanh chúng tạo ra chính là chìa khóa để hiểu. 

Con đường chậm chạp của AI đến với gia cầm

Âm thanh chỉ là một phần nhỏ trong việc giải phương trình quản lý gia cầm bằng AI và một số ít giải pháp có thể áp dụng cho trang trại quy mô thương mại. Art van Zanten, chủ sở hữu của Red Deer, Integrated Feed Solutions có trụ sở tại Alberta đã nghiên cứu các giải pháp AI cho gia cầm "trong một thời gian" và cho biết sẽ có "những phần nhỏ" sắp ra mắt giúp cải thiện ngành, nhưng cho đến khi có nhiều dữ liệu được chia sẻ hơn, sẽ khó có thể đạt được mức độ tích hợp AI như trong các lĩnh vực chăn nuôi khác. 

“Trong ngành gia cầm, tất cả dữ liệu đều là những gì tôi gọi là siloed,” ông nói. “Mỗi người đều có một phần riêng, và không ai chia sẻ. Vấn đề là, với AI, càng nhiều phần dữ liệu, thì nó sẽ hoạt động càng tốt. AI, nó ở cấp độ nghiên cứu trong ngành gia cầm, đúng vậy, nhưng không phải ở cấp độ thương mại.”

Ông tin rằng một bên thứ ba trung lập cần phải "lưu trữ" dữ liệu cho ngành để đảm bảo tính khách quan.

“Nhưng đó là giá trị to lớn cho tất cả những ai sẽ tham gia vào thời điểm đó,” ông nói. “Đó là sau này.”

Trong khi đó, anh ấy đang làm việc với một cặp sinh viên về một công cụ AI để đào tạo những công nhân không có kỹ năng về các quy trình chăn nuôi gia cầm để họ nhanh chóng trở nên thành thạo. Điều này sẽ giúp giảm bớt một số áp lực từ tình trạng thiếu hụt lao động đối với những người sản xuất khi các quy định liên tục thay đổi. Nhưng van Zanten cho biết hầu hết các vấn đề về hiệu suất chăn nuôi gia cầm đều là đa yếu tố. Công cụ đào tạo này giống như các công cụ AI khác hiện có trong ngành, chúng có lợi như các giải pháp một lần cho một vấn đề, nhưng chúng không được tích hợp. 

“Không chỉ một thứ gây ra thách thức, mà là một loạt thứ kết hợp lại,” van Zanten nói về các vấn đề gia cầm. “Và AI nhanh hơn rất nhiều trong việc tìm ra các thành phần dữ liệu đó.”

Xem xét quản lý dự đoán

 

Cluckify giải mã tiếng kêu của gà bằng AI, cung cấp cho người nông dân bảng thông tin thời gian thực về những gì gà của họ đang "nói".

Van Zanten cũng đang xem xét các chuyển đổi thức ăn và kết hợp chúng với các yếu tố chưa từng được đo lường trước đây ở quy mô thương mại, như áp lực bệnh tật, lượng vi khuẩn trong chuồng và ảnh hưởng của ánh sáng ban ngày đối với các đàn gia cầm tiếp theo. Phạm vi đầu vào rất đáng kinh ngạc, đó là nơi AI vượt trội. Ông muốn thấy nhiều thông số hơn được đưa vào các giải pháp AI. 

“Điều sẽ mang lại cho chúng ta nhiều lợi ích hơn là có được những thứ chúng ta không đo lường được”, ông nói. “Nó sẽ tạo ra nhiều sức mạnh hơn và có được câu trả lời tốt hơn. Bao gồm nhiều thông số hơn để cung cấp cho chúng ta [kết quả] hiệu suất cuối cùng”.

Theo Neethirajan, công nghệ hỗ trợ ra quyết định hiện tại chỉ là "một chiều", nhưng AI có thể tích hợp các phương thức hoặc giác quan để đưa ra quyết định mang tính dự đoán. 

“Chúng ta có thể chuyển từ phản ứng sang dự đoán”, ông nói. “Trước khi đến chuồng, người nông dân, nếu [họ] là một người nông dân rất có kinh nghiệm, cao cấp, họ sẽ nói 'ôi,
tôi cần phải can thiệp này', họ đang sử dụng cả năm giác quan. Đôi khi họ nếm trứng hoặc thức ăn, họ cảm nhận không khí hoặc nhiệt độ”. 

Trong tương lai, ông cho biết, các biện pháp can thiệp có thể được triển khai nhanh hơn khi hoạt động dự đoán được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo. Một dự án phân tích dự đoán đa phương thức đang được tiến hành sẽ xem xét dữ liệu khí hậu, thức ăn, quạt, cửa mở, khả năng chim hoang dã vào trang trại và các yếu tố khác để cho phép dự đoán AI (cúm gia cầm) ít mong muốn hơn và các bệnh hoặc vấn đề khác.

Nhưng việc chứng minh khả năng và tính hữu ích lại khác với việc tạo ra các ứng dụng có chức năng thương mại. 

“Khả năng mở rộng trở thành một thách thức,” Neethirajan nói. 

Trong khi mức độ nghiên cứu từ 75 đến 100 hoặc thậm chí 2.000 con chim là khả thi, thì việc đưa hệ thống AI trực tuyến cho 20.000 hoặc 200.000 con chim lại là một câu chuyện khác. 

Chiếc máy ảnh này có thực sự làm bạn tăng thêm năm bảng không?

Một cách mới để xem xét chuyển đổi thức ăn có thể đến từ mô hình toán học xem xét tốc độ dòng chảy của thức ăn và tăng trọng. AI có thể cho phép đưa vào các loại thức ăn khác nhau như thức ăn từ ruồi lính đen hoặc sữa chua để đạt được các mục đích khác nhau. 

Neethirajan cho biết, loại mô hình này có thể được thực hiện thông qua "hệ thống song sinh kỹ thuật số". Đây là một quá trình mà con chim có một bản sao kỹ thuật số được tạo ra thông qua các cảm biến liên tục thu thập dữ liệu. "Bản sao" được cập nhật khi dữ liệu được thu thập từ con chim sống. Nếu không có AI, việc phân tích dữ liệu và thử nghiệm với các đầu vào khác nhau cho bản sao kỹ thuật số để dự đoán kết quả ở con chim sống sẽ không thể thực hiện được. 

Ngoài yếu tố thức ăn, còn có trọng lượng. Máy ảnh 3D sẽ chụp ảnh chim để xác định trọng lượng dựa trên hình ảnh và dữ liệu thu thập trước đó, loại bỏ nhu cầu về cân. Tại một hội nghị về gia cầm, van Zanten đã chứng kiến ​​sự phát triển trong thực tế.

“Họ đang sử dụng cân chim thông thường, và họ sử dụng máy ảnh để quay video để chụp ảnh chim trên cân,” ông nói. “Sau đó, họ sẽ trải qua một quá trình tương quan, và họ sử dụng AI để thực hiện tất cả những điều đó. Cuối cùng, chúng ta sẽ không có cân chuồng, nhưng chúng ta sẽ có máy ảnh.”

 

 

 Sự chấp nhận thông qua một bước nhảy của đức tin

Mặc dù một số phần mềm hiện đã có thể sử dụng, như Cluckify, hệ thống kiểm soát chuồng trại trực quan và theo dõi thức ăn, nhưng ngay cả những phần mềm này cũng đòi hỏi người chăn nuôi phải có niềm tin mãnh liệt để tin tưởng giao phó hoạt động cho chúng.

“Khi những người đầu tiên bước vào tên lửa Apollo để lên mặt trăng, họ phải tin rằng những gì tất cả những người này đã tìm ra là đúng”, van Zanten nói. “Và đây là nơi chúng ta đang ở với việc giải phóng trí tuệ nhân tạo trong trang trại theo cách lớn hơn”.

Nhưng liệu những người nông dân có thực sự muốn thực hiện bước nhảy vọt đó không? Liệu thế giới nông nghiệp có đang tìm kiếm những công cụ này không? Cả van Zanten và Neethirajan đều nghĩ vậy. Khi những người nông dân trẻ tuổi bước vào lĩnh vực này, họ sẽ mang theo mong muốn có nhiều sự linh hoạt hơn trong công việc và nhiều công cụ hơn để đạt được điều đó cùng với dữ liệu để đưa ra những quyết định tốt hơn, sáng suốt hơn và thông minh hơn. 

Tuy nhiên, ngay cả một số thành phần có sẵn cũng chưa thực sự phù hợp với mọi ứng dụng. Giống như hệ thống thông gió chuồng trại được điều khiển bằng AI. 

van Zanten cho biết: “Phần lớn công nghệ này được xây dựng ở Châu Âu và khi chúng tôi lắp đặt nó ở Alberta và có gió Chinook thổi theo kiểu cũ, những bộ điều khiển này bắt đầu đưa ra những quyết định không còn tuyến tính nữa”. 

“Đột nhiên, chúng ta có sự thay đổi nhiệt độ đột ngột, như vào mùa đông, khi nhiệt độ tăng lên khoảng 10 độ trong một giờ. Nó bắt đầu đưa ra những quyết định phi lý. Bởi vì nó đã được huấn luyện để làm một số việc nhất định trong một số trường hợp nhất định, nhưng nếu có điều gì đó nằm ngoài các thông số đó, nó sẽ làm những điều kỳ lạ.”

Điều này cũng giống như cách AI được sử dụng trong các công cụ trực quan và ngôn ngữ có thể có "ảo giác" khi nó chèn các yếu tố từ bên ngoài các đầu vào mong muốn. Điều này dễ phát hiện trong các dự án nhỏ, nhưng trong các dự án lớn, nó có thể gây ra thảm họa. 

"Ngay cả các học giả cũng không hiểu được những phản ứng như vậy", ông nói. "Điều này thực sự thú vị vì con người đã huấn luyện những thứ này".

AI mới này không chỉ mới xuất hiện, mà đã có mặt ở đây, nhưng sẽ có những trở ngại trên con đường áp dụng. Tìm cách mở rộng quy mô và đảm bảo các công cụ có dữ liệu và khả năng cần thiết để đáp ứng nhu cầu là những nhiệm vụ cần hoàn thành trước khi nông dân có thể cam kết hoàn toàn với các giải pháp AI. 

Trí tuệ nhân tạo đang đến: điều gì đáng mong đợi

 

Phát hiện bệnh sẽ là một trong những lợi ích lớn nhất của AI trong tương lai. Camera 3D, hình ảnh nhiệt và phân tích giọng nói sẽ kết hợp với nhau để xác định các dấu hiệu ban đầu của bệnh. Người nông dân sẽ nhận được thông tin cập nhật trực tiếp về các loài chim có dấu hiệu ban đầu của bệnh cùng với các hành động được khuyến nghị dựa trên phân tích đàn trực tiếp và dữ liệu đầu vào lịch sử để tạo ra mô hình dự đoán. 

Các giải pháp kiểm soát khí hậu cũng sẽ dựa trên camera 3D, hình ảnh nhiệt và phân tích giọng nói cũng như các biến số môi trường để xác định mức độ thoải mái, căng thẳng và các vấn đề tiềm ẩn. 

Hiệu quả thức ăn và tối ưu hóa dinh dưỡng sẽ đi kèm với khả năng "song sinh" chim với bản sao kỹ thuật số của chúng và đánh giá lợi ích của việc bổ sung dinh dưỡng. Các mô hình hỗ trợ AI sẽ có thể dự đoán tốc độ tăng trưởng dựa trên thời gian và sự đa dạng của các đầu vào có sẵn. 

Những thách thức về lao động có thể được giảm bớt khi triển khai công nghệ học tập dựa trên AI để đảm bảo người lao động được đào tạo theo cách mới nhất. 

Ngoài ra, có thể cần ít nhân công hơn khi AI có thể quản lý hệ thống và giảm tần suất đi lại trong chuồng, cân, thu thập trứng và các nhiệm vụ khác.

5 Điểm chính cần lưu ý về AI trong chăn nuôi gia cầm

1. Gà đang nói – và chúng ta có thể lắng nghe
Cluckify, được phát triển tại Đại học Dalhousie, sử dụng AI và âm học sinh học để diễn giải tiếng kêu của gà. Người nông dân giờ đây có thể “nghe” những gì chim của họ đang giao tiếp về căng thẳng, giao phối, thoải mái, v.v.

2. AI có thể dự đoán, không chỉ phản ứng
Các hệ thống AI trong tương lai hướng tới mục tiêu tích hợp nhiều yếu tố đầu vào – khí hậu, thức ăn, hoạt động của chuồng trại, thậm chí cả sự hiện diện của chim hoang dã – để dự đoán các đợt bùng phát dịch bệnh như cúm gia cầm trước khi chúng xảy ra.

3. Cân có thể trở nên lỗi thời
Máy ảnh 3D và hình ảnh video kết hợp với AI đang được sử dụng để ước tính trọng lượng của chim mà không cần đến cân truyền thống – tiết kiệm thời gian và giảm căng thẳng cho chim.

4. Dữ liệu rất mạnh mẽ, nhưng
AI bị cô lập phát triển mạnh trên các tập dữ liệu lớn, đa dạng. Trong ngành gia cầm, phần lớn dữ liệu bị cô lập giữa các công ty khác nhau. Một bên thứ ba trung lập có thể là chìa khóa để mở khóa toàn bộ tiềm năng của AI cho ngành.

5. Việc áp dụng đòi hỏi sự tin tưởng – và đào tạo.
Mặc dù các công cụ AI ban đầu đã tồn tại, như hệ thống đào tạo cho công nhân chuồng trại, nhưng việc sử dụng rộng rãi sẽ phụ thuộc vào sự tự tin của người nông dân và đảm bảo các công cụ được điều chỉnh phù hợp với điều kiện và thực tế tại địa phương.

Các bài liên quan

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của thức ăn chăn nuôi Artificial intelligence and the future of feed

Kiểm soát khí hậu thông minh thông qua trí tuệ nhân tạo Smart climate control through artificial intelligence

Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện gà con đang gặp nạn Artificial intelligence could spot baby chickens in distress

Xét nghiệm cúm gia cầm tại trang trại đang được tiến hành On-farm avian influenza test in the works

Võ Văn Sự dich từ: Ronda Payne. May 9, 2025.  Artificial Intelligence: The other AI
 https://www.canadianpoultrymag.com/the-other-ai